Test 2
La funzione Search Papers ti permette di individuare rapidamente i papers all’interno del nostro archivio digitale. È progettata per offrire una ricerca flessibile, precisa e adatta sia a chi ha già un’idea chiara di ciò che sta cercando, sia a chi vuole esplorare i contenuti disponibili.
All’interno della pagina troverai una tabella composta da quattro campi ognuno dei quali rappresenta un attributo del documento. Puoi utilizzare questi campi per filtrare i risultati in modo mirato, oppure combinare più filtri per ottenere una selezione ancora più precisa.
Come utilizzare i filtri della tabella
La tabella offre due modalità di ricerca:
1. Filtraggio per singolo campo
Puoi inserire un valore in uno dei quattro campi per restringere la ricerca in base a un criterio specifico. Questa modalità è ideale quando conosci già un’informazione chiave, come il titolo, l’autore, la categoria o un codice identificativo.
2. Filtraggio combinato su più campi
Se desideri una ricerca più accurata, puoi compilare due o più campi contemporaneamente. La funzione elaborerà i filtri in modo incrociato, mostrando solo i risultati che soddisfano tutte le condizioni impostate.
Questa opzione è perfetta per chi vuole affinare la ricerca e ottenere un elenco di documenti altamente rilevante.
Ricerca totale su tutti i campi
Oltre ai filtri specifici, è disponibile un campo di ricerca globale che analizza simultaneamente tutti i campi della tabella. Inserendo una parola chiave o una frase, il sistema cercherà corrispondenze in ogni colonna, restituendo risultati anche quando non conosci esattamente dove si trovi l’informazione.
Questa modalità è particolarmente utile per ricerche rapide, esplorative o quando si dispone di dati parziali.
| TITLES | AUTHORS | KEYWORDS |
|---|---|---|
| Title | Authors | Keywords |
| Mapping disruption management solutions in Closed-Loop Supply Chains leveraging Industry 4.0 technologies | Francesco Mancusi | Andrea Bochicchio | Fabio Fruggiero | Sotirios Panagou | Simone Arena | reverse logistics, machine learning, process stability, disruptive event, resilience |
| Designing Adaptive Urban Mobility: A Digital Twin-Driven Architecture for Intelligent Traffic Systems | Mattia Braggio | Marco Mosca | Roberto Mosca | Niccolò Clavarino | Tsega Y. Melesse | Traffic Management, AI-based Traffic, Smart Urban Mobility, Digital Twin, Computer Vision. |
| Foundation Models for Supply Chain Risk Forecasting: A Case Study | FLorenzo Civolani | Matteo Gabellini | Ludovica Diletta Naldi | Cristina Mora | Alberto Regattieri | Michele Ronchi | Supply Chain Resilience; Artificial Intelligence; Foundation Models; Demand Risk |
| Leveraging Artificial Intelligence in e-commerce Logistics: Innovative Solutions for Demand Forecasting and Inventory Management | Sofia Sdogati | Arianna Seghezzi | Riccardo Mangiaracina | Angela Tumino | Alessandro Perego | Inventory Management; Demand Forecasting; Machine Learning; E-commerce logistics; Review. |
| Virtual Reality in Logistics Training: a preliminary review on effectiveness, safety, and economic impact | Coruzzolo Antonio Maria | Chiara Forgione | Francesco Lolli | Rita Gamberini | Virtual Reality, Training, Logistics |
| Supply chain automation using artificial intelligence: a cross-case analysis | Nicolò Trifone | Martina Baglio | Antonio Ficarella | Fabrizio Dallari | supply chain management; industry 5.0; artificial intelligence; supply chain automation; autonomous supply chain |
| What Does It Say? A comparative study of Large Language Models and Vision-Language Models in Retrieval Augmented Generation for the analysis of manufacturing technical documentation | Serena Proietti | Nicolò Sabetta | Matteo Rosi | Emanuele Fiocco | Silvia Colabianchi | Vittorio Cesarotti | Smart Manufacturing , Large Language Models, Vision-Language Models, Knowledge Management, Industry 5.0 |
| Handwritten Text Recognition for operational efficiency: a case study on acceptance sampling | Luca Martuscelli | Italo C. Fantozzi | Massimiliano M. Schiraldi | Industry 4.0, Handwritten Text Recognition, Acceptance Sampling |
| Empowering industry with Graph RAG: leveraging Generative AI for data insights and decision making | Emanuele Fiocco | Serena Proietti, | Mirco Lecce | Vittorio Cesarotti | Smart Manufacturing, Artificial Intelligence, Production Management, Industry 5.0, Decision Making |
| A parametric cost estimation model for Internet of Things industrial systems | Bocchetta G. | Caputo A.C. | Internet Of Things; IoT; Industry 4.0; Cost estimation model; |
| A Real time Quality-Centric KPI Dashboard for Industry 4.0 and 5.0 | Antonio Bruno | Marialuisa Menanno | Carlo Riccio | Matteo Mario Savino | Supply Chain Quality Metrics; Real-Time KPI Dashboard; Defect Rate Analysis; Customer Complaint Ratios; Industry 5.0 Decision-Making |
| Digital Twin as a Service: A Human-Focused and Sustainable Future in Industry 5.0 | Lucia Gazzaneo | Francesco Longo | Karen Althea Manfredi | Giovanni Mirabelli | Antonio Padovano | Vittorio Solina | Digital Twin as a Service; Industry 5.0; Human-Centricity; Sustainability; Cloud Services |